traffic histat

Aplikasi Metode Fuzzy Logic

Sistem Intelijen dalam Aplikasi Suevey Kepuasan Masyarakat Metode Fuzzy Logic

Sistem Intelijen dalam Aplikasi Suevey Kepuasan Masyarakat Metode Fuzzy Logic-Opini survei secara luas diakui sebagai sumber informasi yang berharga yang menjadi pelengkap informasi yang diekstraksi dari data dengan teknik pembelajaran mesin.

Artikel terbaru ini berfokus pada masalah yang menantang dan masih terbuka yang terkait dengan bagaimana menangani dengan benar ketidakpastian yang melekat dari persepsi manusia. Kami mengusulkan cara-cara baru untuk menafsirkan dan menganalisis dalam  Download source code data fuzzy yang keluar dari survei kasus khusus.

Kuesioner jenis ini ditandai dengan memungkinkan pengungkapan persepsi manusia dalam hal skala penilaian fuzzy. Metode yang diusulkan bertugas menangkap dan memodelkan ketidakpastian jawaban dengan memvariasikan ketinggian set fuzzy terkait.

Metode-metode ini telah divalidasi dalam dua studi kasus yaitu, survei deskriptif terkait dengan desain kemasan botol gin dan  survei komparatif terkait dengan konferensi. Apabila Anda terdapat kesulitan, maka Anda dapat merancang versi untuk penggunaan di komputer Anda, dengan mengunjungi (https://www.youtube.com/watch?v=pbqVk9eXLkw) judul di youtube (Aplikasi Suevey Kepuasan Masyarakat Metode Fuzzy Logic)

Meskipun kita hidup di era Big Data, di dunia global dan teknologi di mana segala sesuatu sangat terhubung, survei pendapat lebih dan lebih umum dalam kehidupan sehari-hari kita. Survei di seluruh dunia diakui sebagai standar de facto ketika mencari cara untuk mengumpulkan pendapat dari kelompok orang.

Ada survei yang dilakukan di hampir setiap bidang penelitian: Pendidikan 1 , 2 , Kedokteran 3 , 4 , dan Ekonomi 5. Tentu saja, survei juga digunakan secara luas oleh perusahaan publik dan swasta dengan tujuan mendapatkan wawasan tentang tingkat kepuasan pasien. pelanggan dengan produk atau layanan yang mereka tawarkan 6 , 7.

Saat ini, informasi yang diperoleh dari survei memberikan pandangan humanistik yang melengkapi informasi yang diambil dari Big Data 8. Layak untuk dicatat bahwa keberhasilan survei klasik terutama karena beberapa kelebihan dan manfaatnya 9, seperti trade-off hemat biaya, keandalan hasil yang dilaporkan yang didukung oleh kuat latar belakang statistik, dan sebagainya.

Namun, survei juga memiliki beberapa kelemahan dan titik lemah untuk diperhatikan. Kurangnya fleksibilitas mereka dianggap sebagai kelemahan utama mereka.

Baagimana Sistem Intelijen dalam Aplikasi Suevey Kepuasan Masyarakat Metode Fuzzy Logic?

Selain itu, tidak ada cara untuk mengatakan tidak ada responden yang jujur ​​atau berapa banyak pemikiran yang mereka masukkan ke dalam 11. Lebih buruk lagi, memahami dengan benar arti dari istilah-istilah bahasa yang terlibat tergantung pada konteks dan latar belakang masing-masing responden.

Karena itu, validitas hasil yang diperoleh dari survei sangat tergantung pada seberapa hati-hati ia dirancang untuk menghindari bias dan meminimalkan ambiguitas, ketidaktepatan, dan ketidakpastian dalam kuesioner yang diberikan. Perhatikan bahwa, ketidakpastian adalah karakteristik yang melekat pada persepsi manusia dan pendapat selalu subyektif.

Fuzzy Logic, diperkenalkan oleh Zadeh pada tahun 1965 12 , siap untuk mengatasi ketidaktepatan dan ketidakpastian. Hal ini diakui karena kemampuannya yang terkenal untuk pemodelan konsep linguistik terutama karena ekspresif semantiknya yang dekat dengan bahasa alami, menggunakan variabel linguistik dan aturan 13.

Sementara set dan sistem fuzzy mampu memformalkan Download source code, dengan cara yang mendekati tetapi bahkan tepat, konsep yang kabur, seperti gurih, elegan, eksklusif, dan sebagainya. Berbeda dengan set klasik (crisp) di mana hanya dua nilai (0/1, false / true).

Terima jasa pembuatan website dan aplikasi dengan harga terjangkau wa ke kami 082377168756 ( menerima jasa pembuatan skripsi juga )

link download : bit.ly/3ey8R6F

Sistem Intelijen dalam Aplikasi Suevey Kepuasan Masyarakat Metode Fuzzy Logic-Opini survei secara luas diakui sebagai sumber informasi yang berharga yang menjadi pelengkap informasi yang diekstraksi dari data dengan teknik pembelajaran mesin